+7 (343) 257-02-27
Екатеринбург, ул.8 Марта, 62
e-mail: pr-com@usue.ru
  • ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В УрГЭУ!

    АБИТУРИЕНТ 2017

    бакалавриат, магистратура,
    аспирантура

Направление: Прикладная информатика, программа: Интеллектуальный анализ данных

 

Учебный план

Аннотации дисциплин

Аннотация основной образовательной программы (ООП)

Характеристика направления подготовки

Цель программы – подготовка высококвалифицированных специалистов по интеллектуальному анализу больших данных (включая концепцию открытых данных) в экономике и управлении.

Задачи программы

Формирование знаний, умений и навыков в области анализа больших данных, включая методы параметрической и непараметрической статистики, корреляционного, регрессионного и кластерного анализа, теории рекомендательных систем, анализа текстовой информации и обработки открытых данных, современными технологиями и инструментами поиска источников данных, сбора, визуализации и обработки структурированных и неструктурированных данных, построения и анализа моделей машинного обучения, выявления закономерностей в данных и применения полученных результатов к решению практических задач из области экономики и финансов.

Область профессиональной деятельности магистрантов включает:

  • исследование свойств информации и особенностей информационных процессов; исследование и разработку эффективных методов реализации информационных процессов и построения ИС в прикладных областях на основе использования современных ИКТ;
  • организацию и проведение системного анализа и реинжиниринга прикладных и информационных процессов, постановку и решение прикладных задач; моделирование прикладных и информационных процессов, разработку требований к созданию и развитию ИС и ее компонентов;
  • организацию и проведение работ по технико-экономическому обоснованию проектных решений, разработку проектов автоматизации и информатизации прикладных процессов в прикладных областях; принятие решений по реализации этих проектов, организацию и управление внедрением проектов ИС в прикладной области;
  • управление качеством автоматизации решения прикладных задач, процессов создания ИС;
  • обучение и консалтинг по автоматизации и информатизации прикладных процессов и внедрению ИС в прикладных областях., интеллектуальный анализ данных и аналитическую поддержку принятия решений для управления предприятием.

Особенности реализации

Центральное место в образовательной программе занимает изучение лучших зарубежных и отечественных практик в сфере бизнес-анализа. Учебный процесс организован с использованием элементов дистанционных технологий обучения, что обеспечивает удобный формат сочетания аудиторных занятий и самостоятельной работы магистранта с учетом его индивидуальных особенностей. Ряд дисциплин проводится в форме вебинаров ведущими специалистами компании SAP.

Основные факторы конкурентоспособности:

  • Профессорско-преподавательский состав. В рамках программы к преподаванию привлекаются практикующие специалисты ведущих IT-компаний г. Екатеринбурга и преподаватели УрГЭУ.
  • Методика преподавания. В области информационных систем управления предприятием ценность специалиста определяется не только знанием теоретических основ предмета, но его практическим опытом. Именно поэтому до 70% учебного времени в дисциплинах программы отведено на практические занятия.
  • Уникальность учебного плана. Подбор дисциплин осуществлен в соответствии с рекомендациями ведущих специалистов IT-компаний.
  • Производственная практика в современных IT-компаниях. Студенты имеют возможность проявить свои способности, проходя производственную практику у потенциального работодателя, приобретая опыт работы в IT-компаниях, осваивая передовые технологий в условиях реализации реальных проектов

Основные образовательные результаты

Выпускники образовательной программы знают современную теорию анализа больших данных и машинного обучения, владеют современными информационными технологиями анализа данных, способны извлекать ценную информацию из структурированных и неструктурированных данных и имеют опыт решения реальными практических задач по анализу открытых данных и информации из социальных сетей, разработке систем сегментации клиентов и кредитного скоринга, созданию рекомендательных и поведенческих сервисов.

 

Квалификация: магистр

ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ КОНТАКТЫ МЫ В СОЦСЕТЯХ

ФГБОУ ВО "Уральский государственный экономический университет"
Адрес: 620144, Екатеринбург, ул.8 Марта, 62 (ст.метро Геологическая)
Телефон приемной комиссии: (343) 257-02-27
Электронная почта: pr-com@usue.ru
Сайт университета: www.usue.ru