+7 (343) 283-01-01
Екатеринбург, ул.8 Марта, 62
e-mail: pr-com@usue.ru
  • ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В УрГЭУ!

    АБИТУРИЕНТ 2023

    бакалавриат, специалитет, магистратура,
    аспирантура, колледж

  • ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В УрГЭУ!

    ЧАСЫ РАБОТЫ

    ПН.-ЧТ. С 9-00 ДО 17-00 ЧАС., ПТ. С 9-00 ДО 16-00 ЧАС.
    СБ., ВС - выходной

Группа научных специальностей: 5.2 Экономика, научная специальность: 5.2.2 Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Научные руководители:

Виноградова Е.Ю. - д-р экон. наук, доцент, профессор кафедры информационных технологий и статистики

Назаров Д.М. - д-р экон. наук, доцент, зав. кафедрой бизнес-информатики

ХАРАКТЕРИСТИКА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Цель программы: подготовка высококвалифицированных научных и научно-педагогических работников, обладающих навыками самостоятельного научного аналитического мышления, основанного на глубоком усвоении научных и методологических основ математических методов экономики.

Особенности реализации программы

  • Овладение методологией научного познания.
  • Формирование профессиональной готовности к самостоятельной научно-исследовательской и педагогической деятельности.
  • Формирование навыков применения современных методов интеллектуального анализа данных.
  • Использование в процессе научных исследований прикладного математического инструментария в рамках специализированных программных пакетов.
  • Формирование навыка написания, логического структурирования научных статей.
  • Подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук по научной специальности 5.2.2 – Математические, статистические и инструментальные методы в экономике.
  • Совершенствование знаний иностранного языка, в том числе для использования в профессиональной деятельности.

 

Программа аспирантуры «5.2.2 – Математические, статистические и инструментальные методы в экономике» отличается рядом важнейших конкурентных преимуществ:

  • Возможность изучения и использования современных технологий бизнес-анализа, интеллектуального анализа данных и нейронных сетей.
  • Приобретение профессиональных навыков владения прикладным программным инструментарием для решения научно-исследовательских задач работы с большими массивами данных.
  • Приобретение навыков самостоятельной научно-исследовательской и педагогической деятельности, овладение методологией и умением применять современные методы исследования, формирование практического опыта применения накопленных знаний для анализа и обоснованного решения поставленных задач.
  • Возможность изучения второго иностранного языка, глубокое изучение прикладной терминологии на иностранном языке.
  • Использование современных образовательных технологий (интерактивные занятия, мастер-классы, индивидуальные и групповые презентации, научно-исследовательские семинары).

Область профессиональной деятельности

  • Академические и ведомственные научно-исследовательские организации.
  • Учреждения системы высшего и дополнительного профессионального образования.
  • Промышленные предприятия различных отраслей народного хозяйства.
  • Организации, разрабатывающие инструментарий интеллектуального анализа данных.

 

Кафедра информационных технологий и статистики
ауд. 668, тел. (343) 283-10-61,
e-mail: sei@usue.ru

Кафедра бизнес-информатики
ауд. 450, 460 тел. (343) 283-10-56,
e-mail: dmn@usue.ru kafedra-bi@usue.ru

 

ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ КОНТАКТЫ МЫ В СОЦСЕТЯХ

ФГБОУ ВО "Уральский государственный экономический университет"
Адрес: 620144, Екатеринбург, ул.8 Марта, 62 (ст.метро Геологическая)
Телефон приемной комиссии: (343) 283-01-01
Электронная почта: pr-com@usue.ru
Сайт университета: www.usue.ru